Czy wiesz, co tak naprawdę kryje się za pojęciem sztucznej inteligencji (AI)? To technologie, dzięki którym komputery mogą wykonywać zadania, które do tej pory były zarezerwowane dla człowieka, np. analiza, podejmowanie decyzji czy rozpoznawanie wzorców. Dzisiaj AI towarzyszy nam na każdym kroku, od aplikacji rekomendujących seriale, po zaawansowane chatboty.
Ale czy każde z tych rozwiązań można nazwać prawdziwą sztuczną inteligencją? Przekonajmy się razem, badając głębiej, jak AI funkcjonuje i jakie przyjmuje formy. A na koniec opowiem Ci o zastosowaniach AI w firmie, popularnych narzędziach, oraz jak wprowadzić tą technologie w struktury Twojej firmy.
Jak działa AI?
Sztuczna inteligencja, znana również jako AI, to nie tylko koncepcja, ale praktyczne narzędzia, które potrafią imitować ludzką inteligencję, wykonując zadania takie jak rozpoznawanie mowy, analiza decyzyjna czy identyfikacja wzorców. Jest to szerokie pojęcie obejmujące wiele technologii, w tym uczenie maszynowe, uczenie głębokie i przetwarzanie języka naturalnego (NLP).
Choć termin „sztuczna inteligencja” jest często używany do opisania różnorodnych technologii, warto zastanowić się, czy wszystkie one faktycznie odpowiadają klasycznej definicji AI. Niektórzy eksperci argumentują, że obecnie wykorzystywane rozwiązania to głównie zaawansowane systemy machine learning, stanowiące jedynie wstęp do osiągnięcia pełnoprawnej sztucznej inteligencji, znanej jako AGI (General Artificial Intelligence).
Czym jest sztuczna inteligencja ogólna (AGI)?
Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to koncepcja przypominająca wizje znaną z science fiction, gdzie maszyny osiągają poziom inteligencji równy ludzkiej lub nawet go przekraczają. Jest to idea systemów komputerowych zdolnych do wykonania dowolnego zadania intelektualnego, które może wykonać człowiek.
W kontekście rozpoznawania, czy maszyna osiągnęła status inteligencji zbliżonej do ludzkiej, najbardziej znany jest test Turinga. Alan Turing, wpływowy matematyk i kryptoanalityk, zaproponował go w 1950 roku jako eksperyment myślowy. Polega on na przeprowadzeniu rozmowy tekstowej przez człowieka z maszyną i innym człowiekiem, gdzie celem jest zdecydowanie, który z rozmówców jest maszyną. Jeśli osoba przeprowadzająca test nie jest w stanie odróżnić odpowiedzi maszyny od odpowiedzi człowieka, można uznać, że maszyna wykazuje inteligencję.
Mimo to, w świecie nauki i filozofii nie ma jednomyślności co do tego, jak blisko jesteśmy osiągnięcia AGI, a opinie na ten temat są podzielone. Niektóre źródła, jak niedawne publikacje Microsoft Research i OpenAI, sugerują, że systemy takie jak Chat GPT-4 mogą być uważane za wczesne formy AGI. Inni badacze wyrażają sceptycyzm, uważając, że takie twierdzenia są przesadzone i mają na celu jedynie zwrócenie uwagi.
Termin „sztuczna inteligencja ogólna” najczęściej kojarzony jest z zaawansowanymi, świadomymi programami i maszynami, które znamy z literatury i filmów science fiction, gdzie AI przekracza granice ludzkich możliwości intelektualnych.
Rodzaje sztucznej inteligencji
Podczas zgłębiania tajników zaawansowanych systemów AI, naukowcy muszą nie tylko zgłębić istotę inteligencji, ale również zrozumieć, czym jest świadomość. W tym procesie wyróżnili cztery główne rodzaje sztucznej inteligencji, co zostało szczegółowo opisane przez profesora Arenda Hintze z University of Michigan. Przyjrzyjmy się im bliżej.
- Maszyny reaktywne to podstawa w świecie AI. Nie posiadają one zdolności do nauki czy zapamiętywania, działają jedynie na podstawie aktualnie dostępnych danych. Ich możliwości ograniczają się do wykonywania ściśle określonych zadań w wąskim obszarze, jak na przykład gra w szachy, bez zdolności do adaptacji czy uczenia się z doświadczenia.
- Maszyny z ograniczoną pamięcią posiadają możliwość krótkotrwałego zapamiętywania informacji z przeszłości, co pozwala im na lepszą interakcję ze światem. Przykładem mogą być autonomiczne samochody, które analizują otoczenie i dostosowują swoje działania na podstawie obserwacji. Jednakże ich zdolność do zapamiętywania jest ograniczona czasowo i nie pozwala na głębokie zrozumienie świata.
- Teoria maszyn umysłowych reprezentuje wizję sztucznej inteligencji ogólnej, gdzie maszyny mogłyby posiadać zdolność do rozumienia emocji i intencji innych istot. Mimo że ten etap rozwoju AI wciąż jest poza naszym zasięgiem, stanowi on kierunek, w którym dążą badania.
- Samoświadome maszyny to szczyt aspiracji w dziedzinie AI, gdzie maszyny miałyby świadomość własnej egzystencji oraz zdolność do samoreflexji. Mimo że taki poziom zaawansowania jest obecnie tylko teoretyczny, to właśnie takie maszyny najczęściej pojawiają się w dyskusjach na temat osiągnięcia pełnej sztucznej inteligencji ogólnej.
Jak wykorzystywać AI w przedsiębiorstwie
W dzisiejszym świecie technologia AI przekształca przedsiębiorstwa, zwiększając ich efektywność i produktywność przez automatyzację oraz analizę danych na niespotykaną dotąd skalę. Netflix, wykorzystując uczenie maszynowe do personalizacji oferty, jest przykładem na to, jak sztuczna inteligencja może pomóc w znaczącym wzroście bazy klientów.
AI umożliwia automatyzację zadań, które dotychczas wymagały ludzkiej interwencji, takich jak obsługa klienta za pomocą chatbotów, analiza ogromnych ilości danych czy optymalizacja procesów biznesowych. To otwiera przed przedsiębiorstwami nowe możliwości i pozwala na osiągnięcie konkurencyjnej przewagi na rynku. Teraz przyjrzymy się możliwością sztucznej inteligencji.
Chatboty i przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to zaawansowany obszar sztucznej inteligencji, który daje maszynom zdolność rozumienia mowy ludzkiej, interpretacji intencji mówiącego i generowania odpowiednich odpowiedzi. Chatboty, korzystając z NLP, umożliwiają użytkownikom prowadzenie płynnych dialogów, co umożliwia im zadawanie pytań i otrzymywanie potrzebnych informacji w naturalny sposób.
W porównaniu do tradycyjnych, skryptowych systemów telefonicznych, chatboty zastosowane w obsłudze klienta oferują znacznie lepsze doświadczenie. Wynika to z ich zdolności do interpretacji zapytań bez konieczności stosowania dokładnych fraz czy słów kluczowych zawartych w skrypcie. Chatboty oparte na AI są również zdolne do zapamiętywania kontekstu rozmowy, co pozwala na bardziej spójną i zrozumiałą komunikację.
Co więcej, dzięki procesom uczenia maszynowego, chatboty nieustannie się rozwijają. Każde zapytanie klienta przyczynia się do rozszerzenia ich wiedzy, co sprawia, że są w stanie coraz lepiej rozumieć intencje użytkowników i dostarczać trafniejsze odpowiedzi. Dzięki tym zaawansowanym technologiom, chatboty przekształcają sposób, w jaki firmy komunikują się ze swoimi klientami, zapewniając im wsparcie szyte na miarę ich aktualnych potrzeb.
Chatboty można wykorzystać w kilku obszarach firmy.
- Obsługa klienta – Coraz więcej firm wdraża chatboty uznając je za świetne narzędzie do automatyzacji obsługi klienta. Dzięki sztucznej inteligencji, firmy mogą obsługiwać pytania swoich klientów całą dobę, 7 dni w tygodniu bez konieczności angażowania dodatkowych pracowników. To nie tylko przyspiesza rozwiązywanie problemów, ale także zwiększa zadowolenie klientów, którzy nie muszą czekać na odpowiedź
- Sprzedaż i marketing – Chatboty mogą pomagać w sprzedaży, odpowiadając automatycznie na pytania klientów na stronie internetowej firmy. Są w stanie prowadzić rozmowy sprzedażowe, rekomendować produkty i usługi na podstawie preferencji klientów czy nawet zrealizować transakcję. W marketingu mogą zbierać dane, pomagając lepiej zrozumieć potrzeby klientów i dostosowywać oferty oraz prowadzić kampanie bezpośrednie przez kanały komunikacyjne Twojej firmy.
- HR i rekrutacja – Chatboty mogą pomagać w procesie rekrutacji, automatyzując pierwsze etapy, co pozwala na szybsze odpowiadanie kandydatom. Mogą prowadzić wstępne rozmowy z kandydatami, zadawać pytania dotyczące doświadczenia czy umiejętności, a nawet umawiać na spotkania. To oszczędza czas zespołów HR i pozwala im skupić się na bardziej złożonych zadaniach. Świetnie sprawdzają się również wewnątrz firmy, gdzie są wykorzystywane do czynności takich jak wprowadzanie nowych pracowników i pomaganie w rutynowych czynnościach, takich jak planowanie urlopów czy szkolenia.
Powiązane artykuły:
- Wszystko co musisz wiedzieć na temat chatbota w obsłudze klienta
- Wszystko co musisz wiedzieć na temat chatbota w sprzedaży i marketingu
- Wszystko co musisz wiedzieć na temat chatbota w HR i rekrutacji
Monitorowanie centrum baz danych
Zespół IT Twojej firmy może aktualnie przeżywać trudności ze stałym monitorowaniem wydajności systemów. Gdy tylko aplikacja zwalnia, system alarmuje, lecz każdorazowa zmiana kodu, konfiguracji czy infrastruktury wymaga od zespołu ciągłego dostosowywania ustawień progowych. Dodatkowo, ze wzrostem ilości danych do monitorowania, znaczną część pracy pochłania zarządzanie logami.
Jednak istnieje bardziej efektywna metoda, polegająca na gromadzeniu danych dotyczących wydajności sieci, aplikacji, baz danych oraz doświadczeń użytkowników w jednej, chmurowej platformie danych. Dzięki zastosowaniu algorytmów uczenia maszynowego do ustalania wartości bazowych, system sam określi odpowiednie progi wydajności. Wykorzystując technikę wykrywania anomalii, możliwe jest szybkie reagowanie na zbliżające się do ustalonych progów spadki wydajności, co pozwala na automatyzację działań naprawczych. Takie podejście oznacza oszczędność czasu i środków.
Adani Ports & Special Economic Zone, czołowy indyjski deweloper portów, wykorzystuje właśnie to podejście do automatycznego zarządzania progami wydajności i działań naprawczych. Dzięki centralizacji monitoringu w systemie chmurowym i automatyzacji, zespół IT Adani może skupić się na bardziej strategicznych zadaniach. Większa przewidywalność i dostępność systemów informatycznych wzmacniają zaufanie do stosowania nowych technologii.
Analityka
Aktualnie, analitycy biznesowi muszą dysponować umiejętnościami technicznymi, aby móc przetwarzać ogromne zbiory danych. Zajmują się pisaniem skomplikowanych zapytań, tworzeniem wizualizacji danych i przenoszeniem ich do bardziej potężnych środowisk obliczeniowych, by móc realizować na ich podstawie analizy. Cały ten proces sprawia, że dostęp do kluczowych informacji jest czasochłonny, co w niektórych przypadkach sprawia, że uzyskane wnioski stają się niemal bezwartościowe.
Wyobraź sobie sytuację, w której zastanawiasz się, dlaczego w Twojej firmie dochodzi do znacznej rotacji pracowników. Gdy zapytasz o to pięciu różnych analityków, prawdopodobnie każdy z nich zaproponuje inną metodę dochodzenia do przyczyn tego zjawiska. Tu z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja, umożliwiająca osobom bez specjalistycznej wiedzy technicznej zadawanie pytań typu „Dlaczego odchodzą nasi pracownicy?”. System AI może błyskawicznie na podstawie danych wskazać czynniki, które mają największy wpływ na odpływ pracowników. Co istotne, identyfikowane przez sztuczną inteligencję wzorce nie są z góry zdefiniowane dla każdej organizacji. Zamiast tego, rozwiązania oparte na AI mogą na bieżąco analizować dane kadrowe, identyfikując na przykład długość zatrudnienia, poziom wynagrodzeń czy pozycję jako kluczowe wskaźniki rotacji.
Następnie, dzięki segmentacji danych, system może wykazać, które przedziały wynagrodzeń charakteryzują się największym ubytkiem pracowników. Sztuczna inteligencja potrafi również wykryć anomalie, jak na przykład sytuacje, gdy w konkretnym zakresie płac pewien dział lub menedżer wykazuje wyższy wskaźnik rotacji w porównaniu do reszty organizacji. Co więcej, analiza predykcyjna pozwala przewidywać, którzy pracownicy mogą opuścić firmę w przyszłości.
Mimo że sztuczna inteligencja dostarcza cennych wskazówek, finalną interpretację danych powinni przeprowadzać doświadczeni specjaliści, wykorzystując swoją wiedzę i doświadczenie. Mogą oni ocenić, czy wysoka rotacja jest efektem wypalenia zawodowego, niskich zarobków czy problemów z zarządzaniem. Sztuczna inteligencja nie dostarcza gotowych odpowiedzi, ale umożliwia analitykom lepszy start do głębszych analiz.
Przykładowo, Valdosta State University, publiczna uczelnia z Gruzji, wykorzystuje analizy predykcyjne, aby identyfikować sygnały ostrzegawcze świadczące o ryzyku rezygnacji studenta ze studiów. Na podstawie tych danych, uczelnia przydziela pracownika, który ma za zadanie wspierać studenta w pokonywaniu napotykanych trudności.
Jakie są najpopularniejsze narzędzia AI?
Oto kilka narzędzi AI, które mogą przynieść Twojej firmie znaczące korzyści.
Fireflies – jest to inteligentny asystent spotkań, który automatycznie zapisuje i transkrybuje rozmowy z wirtualnych spotkań. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, Fireflies potrafi analizować treść rozmów, wyłapywać kluczowe punkty i akcje do wykonania, co pozwala na efektywne zarządzanie notatkami i zadaniami po spotkaniu. To doskonałe narzędzie dla zespołów zdalnych i wszystkich, którzy chcą zaoszczędzić czas na późniejszym przeglądaniu nagranych rozmów.
ElevenLabs – oferuje rewolucyjne rozwiązania w dziedzinie syntezy mowy, umożliwiając tworzenie realistycznych głosów za pomocą AI. Narzędzie to może znaleźć zastosowanie w produkcji audiobooków, dubbingu filmów, czy tworzeniu interaktywnych asystentów głosowych. Dzięki ElevenLabs firmy mogą personalizować komunikację z klientami, nadając jej bardziej ludzki charakter.
ChatGPT – to zaawansowany model językowy opracowany przez OpenAI, który potrafi generować teksty o wysokiej jakości na podstawie podanych wskazówek. Może być wykorzystany do automatycznego generowania treści na blogi, odpowiadania na pytania klientów czy tworzenia interaktywnych chatbotów. ChatGPT jest przykładem, jak narzędzia AI mogą wspierać kreatywne procesy i obsługę klienta w firmie.
Powiązane artykuły:
Jak wdrożyć sztuczną inteligencją?
Wprowadzenie chatbota do Twojej firmy może być jednym z najprostszych i najskuteczniejszych sposobów na rozpoczęcie swojej przygody ze sztuczną inteligencją oraz zautomatyzowaniem procesów. Tego typu narzędzia, dzięki algorytmom i zdolności do uczenia się na podstawie interakcji z użytkownikami, potrafią znacząco podnieść jakość i szybkość obsługi. Co więcej, chatboty są dostępne dla Twoich klientów lub pracowników przez całą dobę, co oznacza, że mogą oni uzyskać odpowiedzi na swoje pytania w każdej chwili, bez konieczności czekania na otwarcie infolinii czy odpowiedź pracownika.
Chatboty potrafią nie tylko udzielać odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania, ale również przeprowadzać użytkowników przez złożone procesy, takie jak zamówienia produktów czy usług, rezerwacje, onboarding czy nawet pomoc w rozwiązywaniu problemów technicznych. Integracja takiego narzędzia z Twoją stroną internetową lub platformami społecznościowymi, jak Facebook czy Instagram, otwiera przed Twoją firmą nowe możliwości komunikacji i budowania relacji z klientami.
Ponadto, wykorzystanie chatbotów do automatyzacji niektórych procesów pozwala na oszczędność czasu i zasobów, które można przeznaczyć na rozwój innych aspektów działalności. Jest to szczególnie ważne w kontekście ciągłego poszukiwania przez firmy sposobów na zwiększenie efektywności przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej jakości obsługi.
Warto również zwrócić uwagę na to, jak chatboty mogą wpłynąć na postrzeganie Twojej marki przez klientów. Szybka i skuteczna pomoc, którą oferują, buduje pozytywne doświadczenia i może przyczynić się do zwiększenia lojalności oraz satysfakcji klientów. W dobie cyfrowej transformacji i rosnącej konkurencji, takie narzędzia stają się nie tylko pomocą w zarządzaniu firmą, ale również ważnym elementem strategii budowania przewagi rynkowej.
Powiązane artykuły:
Rozwijanie chatbotów jest teraz możliwe dla każdej firm
Obecnie każda organizacja, niezależnie od swojej wielkości czy dostępnych środków, może stworzyć własnego chatbota, dostosowanego do swoich indywidualnych potrzeb. Ułatwiają to platformy no-code i low-code, które oferują pełną elastyczność oraz znacząco redukują koszty i czas potrzebny na stworzenie oraz wdrożenie takich narzędzi.
Ile kosztuje utrzymanie chatbota?
Istnieje kilka czynników wpływających na koszt utrzymania chatbota. Pierwszym z nich jest zastosowanie technologii: różnicujemy chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję od prostych botów opartych na regułach. Drugim istotnym czynnikiem jest ilość przetwarzanych wiadomości w skali miesiąca. Na koszty może również mieć wpływ objętość danych przechowywanych przez chatbota. Chociaż wydatki na technologie oparte na sztucznej inteligencji mogą rosnąć z czasem, początkowe koszty mogą być niewielkie, szczególnie jeśli zaczynasz od ograniczonej liczby rozmów. Budżet miesięczny można zaplanować już na etapie projektowania chatbota, tak aby mieścił się w założonym limicie. Następnie, w miarę rozwoju projektu, istnieje możliwość dokonywania korekt i kontrolowania budżetu. Opisuje temat kosztów bardzo obszernie w tym artykule.
Rozważasz wdrożenie chatbota w swojej firmie?
Jeśli rozważasz wprowadzenie chatbota do swojej firmy, serdecznie zapraszamy na bezpłatną konsultację. W trakcie spotkania wysłuchamy Twoich oczekiwań, zdefiniujemy cel, jaki ma spełniać chatbot, i odpowiemy na wszelkie pytania. Następnie opracujemy dla Ciebie projekt wraz z wyceną, uwzględniając przy tym przewidywane koszty miesięczne. Dokładamy wszelkich starań, aby proces tworzenia chatbota był dla Ciebie możliwie najmniej obciążający czasowo i abyś mógł szybko zaimplementować nowe narzędzie w swojej firmie.