Obserwuje się wzrost zainteresowania AI merketingiem. Dane z badania American Marketing Association wskazują na 27-procentowy wzrost wdrożeń AI przez ostatnie 18 miesięcy. Deloitte, w swoim globalnym badaniu z 2020 r. dotyczącym wczesnych użytkowników AI, zauważył, że trzy główne cele wykorzystania AI mają charakter marketingowy, obejmując ulepszanie produktów i usług, tworzenie nowych oraz poprawę relacji z klientami.
Postęp w dziedzinie AI ma ogromny wpływ na marketing, a przewiduje się, że jego rola będzie jeszcze większa w przyszłości. Dla dyrektorów marketingu kluczowe staje się zrozumienie, jakie narzędzia marketingowe oparte na AI są obecnie dostępne i jak mogą się one rozwijać.
Przeczytaj artykuł i dowiedz się jak wykorzystać AI marketing w swojej firmie.
AI marketing (sztuczna inteligencja w marketingu) – co to jest?
AI marketing to wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji takich jak algorytmów uczenia maszynowego i analizy danych do optymalizacji strategii marketingowych i procesów komunikacji z klientami. Dzięki zdolnościom AI do przetwarzania i analizowania dużych ilości danych znacznie szybciej niż człowiek, marketingowcy mogą lepiej zrozumieć potrzeby i preferencje swoich klientów, co umożliwia tworzenie bardziej spersonalizowanych i skutecznych kampanii reklamowych.
Jak firmy dzisiaj wykorzystują AI marketing?
Sztuczna inteligencja (AI) staje się dzisiaj kluczowym narzędziem w każdym etapie podróży klienta, rewolucjonizując proces sprzedaży poprzez personalizację. Jej wykorzystanie w marketingu, od analizy dużych ilości danych po automatyzację procesów, zmienia sposób, w jaki firmy docierają do swoich klientów. Na przykład, algorytmy uczenia maszynowego pozwalają na tworzenie spersonalizowanych treści, które dokładnie odpowiadają indywidualnym potrzebom klientów. Dzięki AI, kampanie reklamowe mogą być optymalizowane w czasie rzeczywistym, zwiększając ich efektywność. Marketingowy potencjał AI jest ogromny, umożliwiając nie tylko lepsze zrozumienie zachowań klientów, ale też automatyczne tworzenie contentu, który jest bardziej angażujący.
Automatyzacja procesów marketingowych, takich jak wysyłanie spersonalizowanych ofert czy monitorowanie efektywności kampanii, oszczędza czas zespołu marketingowego i zwiększa skuteczność działań. Chatboty, wykorzystujące przetwarzanie języka naturalnego, są w stanie odpowiedzieć na najpopularniejsze pytania klientów, oferując wsparcie 24/7 bez dodatkowych kosztów. Dzięki AI, firmy mogą lepiej przewidywać trendy oraz zachowania konsumentów, dostosowując swoje strategie marketingowe do zmieniających się potrzeb. AI pomaga też w analizie dużych zbiorów danych, umożliwiając identyfikację grup docelowych i skuteczne targetowanie działań promocyjnych. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu staje się zatem nie tyle opcją, co koniecznością dla firm chcących zachować konkurencyjność na rynku.
Powiązane artykuły:
- Przykłady zastosowania chatbotów przez firmy
- Wszystko co musisz wiedzieć na temat chatbota w sprzedaży i marketingu
- Jak zbudować chatbota AI: Przewodnik od A do Z dla przedsiębiorców.
Najważniejsze trendy AI w marketingu na 2024 rok
Zagłęb się w każdy trend związany ze AI marketingiem i dowiedz się, co to oznacza dla Twojej strategii marketingowej w tym roku.
1. Wykorzystaj AI do targetowania reklam
Wielu marketerów wykorzystuje sztuczną inteligencję w marketingu do lepszego targetowania reklam. AI może analizować duże ilości danych o odbiorcach, a następnie pomóc Ci dostosować kierowanie reklam i przekaz. Można się spodziewać, że w 2024 r. ten trend marketingowy oparty na AI będzie kontynuowany i ewoluował. Może to skutkować dokładniejszymi reklamami, ale także wyższą poprzeczką określającą skuteczność reklamy. Dla marketerów oznacza to skupienie się na jakości i zadbanie o to, aby Twoje reklamy nie chybiły celu.
Co to oznacza dla Ciebie
Większa konkurencja i ogólne wykorzystanie sztucznej inteligencji do targetowania reklam nasuwa pytanie: czy konsumenci staną się bardziej świadomi i uważni w zakresie reklam? Jeszcze dokładniej śledź skuteczność swoich reklam i przeprowadzaj testy A/B, aż uznasz, że są one maksymalnie ukierunkowane.
2. Ulepszona automatyzacja kampanii marketingowych
Automatyzacja marketingowa jest w modzie, od automatycznych wysyłań e-maili po reklamy programistyczne. Należy się spodziewać, że technologia ta będzie się nadal rozwijać. Może to skutkować możliwością szybszej zmiany działań, prowadzeniem większej liczby mikrokampanii, realną możliwością dostarczania reklam do mniejszych segmentów i nie tylko.
Co to oznacza dla Ciebie Podczas burzy mózgów dotyczącej kampanii w nadchodzących kwartałach uwzględnij wspomniane zmiany w zapotrzebowaniu odbiorców na swoje pomysły dotyczące treści. Automatyzacja wspomagana przez AI może pozwolić Ci na wprowadzenie mniejszych kampanii, więc zastanów się nad potencjalnymi problemami lub tematami, na które możesz zwrócić uwagę przy tak dużych kampaniach
3. Personalizacja i skuteczność chatbotów
Chatboty potrafią znacznie więcej niż tylko przechwytywać leady. (Chociaż w tym też są świetni.)
AI umożliwia chatbotom odpowiadanie na bardziej szczegółowe pytania klientów, w tym dotyczące produktów i usług. Dzięki temu chatboty mogą prowadzić twoich klientów przez wszystkie etapy procesu zakupowego.
Coraz więcej firm prawdopodobnie zacznie wdrażać zaawansowane chatboty, które mogą odpowiedzieć na bardziej niszowe pytania. Jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś, teraz jest świetny czas na wdrożenie własnego zaawansowanego chatbota. Pomoże Ci to wyprzedzić konkurencję i zwiększy szansę na utrzymanie konkurencyjności.
Co to oznacza dla Ciebie
Zastanów się nad strategią treści dla swojego chatbota. Nie tylko to, co powie Twój chatbot, ale także jakiego rodzaju treści masz w swojej witrynie, które może wysłać użytkownikom, gdy zadają określone pytania.
4. Większe wykorzystanie analiz predykcyjnych
Analityka predykcyjna umożliwia marketerom analizowanie danych klientów w celu przewidywania rynku i działań klientów. Choć technologia ta nie jest nowa, z roku na rok zyskuje coraz większe możliwości.
Co to oznacza dla Ciebie
Bogate, historyczne dane o klientach i lokalizacjach mają kluczowe znaczenie dla dokładnych analiz predykcyjnych. Przygotuj się na sukces i upewnij się, że zbierasz właściwe dane już teraz, niezależnie od tego, czy korzystasz z analiz predykcyjnych, czy nie.
5. Optymalizacja procesów decyzyjnych
Analityka predykcyjna umożliwia przygotowywania kampanii reklamowych na podstawie analizy danych klientów . Choć technologia ta nie jest nowa, z roku na rok przyczyniać coraz większe postępy i zyskuje nowe możliwości.
Prawdopodobnie sztuczna inteligencja będzie w dalszym ciągu rozszerzać możliwości predykcyjne, umożliwiając dokładniejsze przewidywania, lepsze rekomendacje produktów i nie tylko. Na przykład zaawansowana analityka predykcyjna umożliwi firmom prognozowanie sprzedaży, przewidywanie skuteczności poszczególnych produktów w oparciu o wybranych odbiorców i warunki, a nawet to, które produkty mogą działać lepiej w kampanii.
Co to oznacza dla Ciebie
Bogate, historyczne dane o klientach i lokalizacjach mają kluczowe znaczenie dla dokładnych analiz predykcyjnych. Przygotuj się na sukces i upewnij się, że zbierasz właściwe dane już teraz, niezależnie od tego, czy korzystasz z analiz predykcyjnych, czy nie. Dzięki temu będziesz mieć wszystkie dane historyczne potrzebne do rozpoczęcia analiz predykcyjnych, gdy tylko znajdziesz odpowiednie rozwiązanie dla swojej organizacji.
6. Większe wykorzystanie multimodalnej sztucznej inteligencji
W przypadku mniejszych przedsiębiorstw badania są często trudne i czasochłonne. Stawia to mniejsze firmy w niekorzystnej sytuacji w porównaniu z większymi organizacjami posiadającymi całe zespoły zajmujące się badaniami. Na szczęście czasy ręcznych badań i utrudnionego podejmowania decyzji mamy już za sobą.
Zaawansowana sztuczna inteligencja może pomóc w wielu formach badań marketingowych, od odpowiadania na krótkie pytania dotyczące tematu treści po szybkie opisywanie działania różnych narzędzi. Może to pomóc mniejszym firmom przyspieszyć proces badawczy, podejmować bardziej świadome decyzje, a nawet szybko zweryfikować różne narzędzia, które badają.
Co to oznacza dla Ciebie
Można śmiało założyć, że w 2024 r. sztuczna inteligencja będzie nadal rozwijać te możliwości. Dzięki temu mniejsze firmy będą jeszcze łatwiej dotrzymywać kroku większym firmom. To dla Ciebie świetna wiadomość, szczególnie jeśli prowadzisz szczupły zespół. Oznacza to jednak również, że z biegiem czasu konkurencja stanie się zaciekła, ponieważ warunki działania będą naprawdę równe.
Jeśli nie znasz jeszcze narzędzi AI, takich jak ChatGPT czy Jasper, zacznij się ich uczyć jak najszybciej. Zobacz, jak możesz je wykorzystać, aby usprawnić różne procesy badań marketingowych, aby nie pozostać w tyle w 2024 r. I oczywiście nadal skupiaj się przede wszystkim na jakości i sprawdzaj fakty, które uzyskasz dzięki dowolnemu narzędziu AI!
Czy warto zdecydować się na AI marketing?
Decyzja o zainwestowaniu w sztuczną inteligencje to strategiczny krok, który pozwala firmom na dynamiczne skalowanie ich działalności bez konieczności zatrudniania dodatkowego personelu. Najłatwiejszym i najszybszym sposobem wdrożenia AI jest zbudowanie spersonalizowanego chatbota dostosowanego do wymagań Twojej firmy.
Dzięki wykorzystaniu algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, chatboty są w stanie nie tylko obsługiwać rosnącą liczbę zapytań od klientów, ale także oferować spersonalizowane rekomendacje i wsparcie, dokładnie odpowiadające ich potrzebom i preferencjom. Mogą pomóc twojemu zespołowi osiągnąć lepsze wyniki w sprzedaży oraz poprawić skuteczność działań marketingowych.
Chatboty umożliwiają automatyzację wielu procesów, od zarządzania kampaniami reklamowymi po analizę popytu i podaży, co przekłada się na większą efektywność operacyjną i zwiększoną satysfakcję klientów.
Korzystając z systemów AI, firmy mogą więc osiągać lepsze wyniki bez dodatkowych inwestycji w zasoby ludzkie oraz sprostać wyzwaniom związanym ze stale zwiększającą się konkurencyjnością na rynku
Czy stać Cię na wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu w swojej firmie?
W dzisiejszych czasach tworzenie chatbota AI jest w zasięgu każdej organizacji, niezależnie od jej skali działania czy budżetu. Dzięki platformom typu no-code i low-code, możliwe jest szybkie i ekonomiczne opracowanie narzędzi dopasowanych do indywidualnych potrzeb, przy minimalnym nakładzie czasu i finansów na ich rozwój i implementację.
Koszty utrzymania chatbota są zależne od kilku kluczowych czynników. Typ zastosowanej technologii ma znaczenie – koszty mogą różnić się w zależności od tego, czy bot opiera się na sztucznej inteligencji, czy też jest to prostsza wersja sekwencyjna. Ważna jest także ilość przetwarzanych miesięcznie wiadomości oraz wielkość danych, które chatbot musi przechowywać.
Chociaż bardziej zaawansowane technologicznie boty AI mogą generować wyższe koszty operacyjne w dłuższej perspektywie, początkowe inwestycje mogą okazać się stosunkowo niskie, szczególnie przy ograniczonej początkowej liczbie interakcji.
Planując budżet na chatbota , już na wczesnym etapie jego projektowania można określić miesięczne wydatki, zapewniając, że będą one odpowiadać możliwościom finansowym organizacji. Możliwość późniejszego dostosowywania i monitorowania wydatków pozwala na elastyczne zarządzanie budżetem w miarę rozwoju projektu.
Powiązane artykuły:
Rozważasz wdrożenie AI w marketingu i sprzedaży?
Jeśli rozważasz wprowadzenie chatbota do swojej firmy, serdecznie zapraszamy na bezpłatną konsultację. W trakcie spotkania wysłuchamy Twoich oczekiwań, zdefiniujemy cel, jaki ma spełniać chatbot, i odpowiemy na wszelkie pytania.
Następnie opracujemy dla Ciebie projekt wraz z wyceną, uwzględniając przy tym przewidywane koszty miesięczne. Dokładamy wszelkich starań, aby proces tworzenia chatbota był dla Ciebie możliwie najmniej obciążający czasowo i abyś mógł szybko zaimplementować nowe narzędzie w swojej firmie.