Sztuczna inteligencja (AI), wykorzystana strategicznie, może znacząco zmienić sposób, w jaki wykonujemy naszą pracę. Kiedy myślisz o technologii AI wykorzystywanej przez firmy, prawdopodobnie myślisz o automatyzacji. Chociaż niektóre zastosowania sztucznej inteligencji rzeczywiście obejmują automatyzację procesów, które pierwotnie wykonywał człowiek, jest to jedynie zarys tego, co może zrobić sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe.
W tym artykule omówimy, dlaczego sztuczna inteligencja AI jest korzystna dla firm i przedstawimy kilka praktycznych zastosowań AI, w tym przypadki użycia technologii AI, algorytmów uczenia maszynowego oraz pracy z dużą ilości danych.
Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?
„Sztuczna inteligencja” (artificial intelligence, AI) to termin określający oprogramowanie wykonujące złożone zadania, takie jak komunikacja online z klientami czy gra w szachy, które kiedyś wymagały udziału ludzi. Termin ten często stosuje się wymiennie z nazwami dziedzin podrzędnych, do których należą uczenie się maszyn (machine learning, ML) i uczenie głębokie (deep learning). Istnieją jednak między nimi różnice.
Przykładowo uczenie maszynowe koncentruje się na budowaniu systemów, które uczą się lub zwiększają swoją wydajność na podstawie przetwarzanych i analizowanych danych. Warto sobie uświadomić, że chociaż wszystkie zagadnienia uczenia maszynowego należą do badań nad sztuczną inteligencją, AI nie ogranicza się jedynie do nich. W celu pełnego wykorzystania wartości technologii AI wiele firm poważnie inwestuje w zespoły zajmujące się analityką danych, aby lepiej poznać potrzeby swoich klientów. Inżynieria danych łączy statystykę, informatykę i wiedzę biznesową w celu wyodrębnienia informacji z różnych źródeł danych.
Rozwój sztucznej inteligencji (AI) w biznesie
Firmy mają dziś dostęp do większej ilości danych niż kiedykolwiek wcześniej, ca AI pomaga im odkryć nowe możliwości biznesowe. Według Forbesa ilość tworzonych i wykorzystywanych danych wzrosła o 5000% w latach 2010–2020. Dzięki nowym technologiom firmy są obecnie w stanie przechwytywać dane użytkowników, które mogą pomóc im w podejmowaniu świadomych decyzji biznesowych. W ciągu ostatnich kilku lat wiele firm wdrożyło sztuczną inteligencję w swoich wysiłkach na rzecz lepszego wykorzystania gromadzonych już danych.
- Według Grand View Research wartość globalnego rynku sztucznej inteligencji ai w 2020 r. wynosiła 62 miliardy dolarów, a oczekuje się, że w latach 2021–2028 jego roczna stopa wzrostu wyniesie 40,2%.
- 56% respondentów badania McKinsey „Stan sztucznej inteligencji w 2021 r.” zgłosiło przyjęcie sztucznej inteligencji, co oznacza wzrost w porównaniu z 50% respondentów w 2020 r.
- Z raportu Accenture na temat sztucznej inteligencji wynika, że 84% kadry kierowniczej wyższego szczebla uważa, że wykorzystanie sztucznej inteligencji ai pomoże im osiągnąć cele rozwojowe
Statystyki te pokazują, że technologia ai nie jest już technologią eksperymentalną, z której korzystają tylko wybrane marki. Dla wielu firm na całym świecie stało się to podstawową częścią ich działalności.
Powiązane artykuły:
- Jakie zmiany przyniesie ai w biznesie | Jak wykorzystać sztuczną inteligencje?
- Przykłady wykorzystania chatbotów AI przez firmy
Zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie
Firmy mogą wykorzystywać technologie ai na wiele sposobów, ale większość aplikacji koncentruje się na napędzaniu wzrostu. Wykorzystując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, firmy znajdują innowacyjne sposoby poprawy wydajności biznesowej. Niektóre korzyści sztucznej inteligencji obejmują:
- Zwiększanie wydajności poprzez automatyzację procesów
- Poprawa szybkości lub spójności usług
- Wykorzystywanie spostrzeżeń klientów do podejmowania świadomych decyzji
- Odkrywanie możliwości dla nowych produktów i usług
Technologia AI może wpasować się w niemal każdą strategię biznesową. Aby rozpocząć korzystanie ze sztucznej inteligencji, ważne jest, aby najpierw zrozumieć, w jaki sposób gromadzenie i analiza danych wpływa na sztuczną inteligencję. Studiując metodologię technologie AI, możesz lepiej określić, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc Twojej branży.
Przykłady technologii AI w biznesie
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przez firmy częściej, niż mogłoby się wydawać. Od marketingu, przez operacje, po obsługę klienta – zastosowania technologii AI są niemal nieograniczone, pozwalając na dobór optymalnych rozwiązań w różnych obszarach działalności. Poniżej znajduje się kilka przykładów wykorzystania sztucznej inteligencji ai w biznesie.
Sztuczna inteligencja przykłady – Obsługa klienta
Coraz więcej firm wdraża chatboty uznając je za świetne narzędzie do automatyzacji obsługi klienta. Dzięki sztucznej inteligencji, firmy mogą obsługiwać pytania swoich klientów całą dobę, 7 dni w tygodniu bez konieczności angażowania dodatkowych pracowników. To nie tylko przyspiesza rozwiązywanie problemów, ale także zwiększa zadowolenie klientów, którzy nie muszą czekać na odpowiedź. Spójrzmy na krótki zbiór możliwości chatbotów w tym obszarze działalności firmy:
- Automatyczna odpowiedź na pytania: Chatboty mogą odpowiadać na najczęściej zadawane pytania klientów 24/7, co znacznie przyspiesza obsługę i zwiększa satysfakcję klientów.
- Zarządzanie zgłoszeniami: Automatyczne przyjmowanie i kategoryzowanie zgłoszeń serwisowych lub reklamacji, a nawet ich częściowe rozwiązywanie.
- Pomoc w nawigacji po stronie: Prowadzenie użytkowników przez strony internetowe, pomagając im znaleźć potrzebne informacje lub produkty.
- Pomoc techniczna: Podstawowe wsparcie techniczne, np. w rozwiązywaniu prostych problemów z logowaniem, konfiguracją konta itp.
- Personalizacja doświadczeń klienta: Dopasowywanie komunikatów i pomocy do indywidualnych potrzeb klienta na podstawie wcześniejszych interakcji.
- Integracja z systemami FAQ: Udostępnianie szczegółowych odpowiedzi z bazy wiedzy firmy na skomplikowane pytania.
- Rozpoznawanie języka klienta: Automatyczne wykrywanie i adaptacja do języka, w którym klient się komunikuje.
- Przekierowanie do konsultanta na żywo: Przekazywanie skomplikowanych zapytań do odpowiedniego działu lub agenta obsługi, gdy chatbot nie jest w stanie rozwiązać problemu.
- Przypomnienia o płatnościach: Wysyłanie powiadomień o zbliżających się terminach płatności, np. za subskrypcje czy rachunki.
- Ankiety satysfakcji klienta: Zbieranie opinii i feedbacku od klientów po zakończeniu interakcji z chatbotem lub usługą.
Powiązane artykuły:
Sztuczna inteligencja przykłady – Sprzedaż i marketing
Chatboty mogą pomagać w sprzedaży, odpowiadając automatycznie na pytania klientów na stronie internetowej firmy. Są w stanie prowadzić rozmowy sprzedażowe, rekomendować produkty i usługi na podstawie preferencji klientów czy nawet zrealizować transakcję. W marketingu mogą zbierać dane, pomagając lepiej zrozumieć potrzeby klientów i dostosowywać oferty oraz prowadzić kampanie bezpośrednie przez kanały komunikacyjne Twojej firmy. Oto przegląd, co chatboty mogą zaoferować w sprzedaży i marketingu
- Prowadzenie rozmów sprzedażowych: Inicjowanie dialogu z potencjalnymi klientami, prezentowanie oferty i odpowiadanie na pytania dotyczące produktów/usług.
- Rekomendacja produktów: Sugerowanie produktów lub usług na podstawie preferencji i historii zakupów klienta.
- Zarządzanie transakcjami: Możliwość realizowania zakupów bezpośrednio przez interfejs chatbota.
- Zbieranie danych: Gromadzenie informacji o klientach, ich preferencjach i zachowaniach zakupowych, co pozwala na lepsze dostosowanie oferty.
- Automatyzacja kampanii marketingowych: Wysyłanie spersonalizowanych wiadomości marketingowych, newsletterów czy alertów promocyjnych.
- Personalizacja komunikatów: Dostosowywanie wiadomości marketingowych na podstawie analizy zachowań i preferencji użytkowników.
- Generowanie leadów: Kwalifikowanie potencjalnych klientów przez zbieranie danych kontaktowych poprzez interaktywne dialogi.
- Automatyzacja follow-upów: Wysyłanie automatycznych wiadomości po interakcji z klientem lub po opuszczeniu koszyka zakupowego.
- Segmentacja użytkowników: Kategoryzowanie użytkowników w oparciu o ich interakcje, co pozwala na bardziej celowane kampanie.
- Rozpoznawanie intencji zakupowych: Analiza zapytań użytkowników w celu identyfikacji gotowości do zakupu i odpowiednie reagowanie.
Powiązane artykuły:
Sztuczna inteligencja przykłady – HR i rekrutacja
Chatboty mogą pomagać w procesie rekrutacji, automatyzując pierwsze etapy, co pozwala na szybsze odpowiadanie kandydatom. Mogą prowadzić wstępne rozmowy z kandydatami, zadawać pytania dotyczące doświadczenia czy umiejętności, a nawet umawiać na spotkania. To oszczędza czas zespołów HR i pozwala im skupić się na bardziej złożonych zadaniach. Świetnie sprawdzają się również wewnątrz firmy, gdzie są wykorzystywane do czynności takich jak wprowadzanie nowych pracowników i pomaganie w rutynowych czynnościach, takich jak planowanie urlopów czy szkolenia. Przyjrzyjmy się różnorodności zastosowań technologii AI w HR
- Automatyzacja wstępnych etapów rekrutacji: Przeprowadzanie wstępnych rozmów kwalifikacyjnych, zadawanie pytań oraz gromadzenie podstawowych informacji.
- Zapraszanie na rozmowy: Automatyczne umawianie kandydatów na spotkania czy wywiady z rekruterami.
- Onboarding nowych pracowników: Wprowadzanie nowych pracowników do firmy, przekazywanie podstawowych informacji o organizacji, procedurach itp.
- Wsparcie HR: Odpowiadanie na pytania pracowników dotyczące polityki firmy, korzyści, urlopów, szkoleń itp.
- Zarządzanie urlopami i szkoleniami: Automatyzacja procesu planowania i zatwierdzania urlopów oraz zarządzanie zapisami na szkolenia.
- Zarządzanie feedbackiem od kandydatów: Zbieranie i analiza opinii od kandydatów po procesie rekrutacyjnym w celu optymalizacji procedur.
- Automatyczne powiadomienia o statusie aplikacji: Informowanie kandydatów o postępach w procesie rekrutacji.
- Zarządzanie bazą talentów: Budowanie i utrzymanie bazy danych potencjalnych kandydatów do przyszłych rekrutacji.
- Wsparcie w zarządzaniu wydajnością: Monitorowanie i zgłaszanie postępów w realizacji zadań i celów pracowników.
- Szkolenia i rozwój: Rekomendowanie szkoleń i kursów online w oparciu o analizę umiejętności i potrzeb rozwojowych pracowników.
Powiązane artykuły:
Jakie są korzyści sztucznej inteligencji AI dla przedsiębiorstw?
Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w działalności przedsiębiorstw otwiera drzwi do szerokiego zakresu korzyści, które mogą znacząco wpłynąć na ich efektywność i zyskowność. Jedną z największych korzyści sztucznej inteligencji jest potencjał do obniżenia kosztów operacyjnych poprzez automatyzację procesów, które tradycyjnie wymagały czasochłonnego udziału ludzkiego.
Technologia AI może również usprawnić funkcjonowanie firmy, zapewniając szybszą i bardziej precyzyjną analizę danych, co przekłada się na lepsze decyzje strategiczne i operacyjne, a w konsekwencji na zwiększenie zysków. Inną istotną korzyścią jest możliwość personalizacji usług oferowanych klientom, co zwiększa ich zadowolenie i lojalność.
Wprowadzenie sztucznej inteligencji ai do przedsiębiorstwa jest więc nie tylko postępem technologicznym, ale również strategiczną inwestycją, która może znacząco przyczynić się do jego rozwoju i konkurencyjności na rynku.
Powiązane artykuły:
Jak zrobić pierwsze kroki ze sztuczną inteligencją w biznesie?
Zastanawiasz się, jak rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją w swoim biznesie? Kluczowym krokiem jest identyfikacja obszaru w Twojej firmie, gdzie chatbot mógłby przynieść najwięcej korzyści poprzez automatyzację rutynowych zadań. Znalezienie takiego obszaru to dopiero początek. Kolejnym etapem jest wybór odpowiedniej firmy, który pomoże zaprojektować i wdrożyć chatbota, idealnie dopasowanego do specyfiki Twojej działalności oraz zintegrowanego z obecnie używanymi systemami. Takie podejście nie tylko usprawni procesy w wybranym obszarze, ale również stanie się solidnym fundamentem do dalszego rozwoju i wykorzystania technologii ai w innych częściach Twojego przedsiębiorstwa.
Powiązane artykuły:
Czy moją firmę stać na sztuczną inteligencje?
W dzisiejszych czasach tworzenie chatbota AI jest w zasięgu każdej organizacji, niezależnie od jej skali działania czy budżetu. Dzięki platformom typu no-code i low-code, możliwe jest szybkie i ekonomiczne opracowanie narzędzi dopasowanych do indywidualnych potrzeb, przy minimalnym nakładzie czasu i finansów na ich rozwój i implementację.
Koszty utrzymania chatbota są zależne od kilku kluczowych czynników. Typ zastosowanej technologii ma znaczenie – koszty mogą różnić się w zależności od tego, czy bot opiera się na sztucznej inteligencji, czy też jest to prostsza wersja sekwencyjna. Ważna jest także ilość przetwarzanych miesięcznie wiadomości oraz wielkość danych, które asystent musi przechowywać.
Chociaż bardziej zaawansowane technologicznie boty AI mogą generować wyższe koszty operacyjne w dłuższej perspektywie, początkowe inwestycje mogą okazać się stosunkowo niskie, szczególnie przy ograniczonej początkowej liczbie interakcji w czasie rzeczywistym. Planując budżet na chatbota , już na wczesnym etapie jego projektowania można określić miesięczne wydatki, zapewniając, że będą one odpowiadać możliwościom finansowym organizacji. Możliwość późniejszego dostosowywania i monitorowania wydatków pozwala na elastyczne zarządzanie budżetem w miarę rozwoju projektu.
Powiązane artykuły:
Rozważasz wdrożenie chatbota w swojej firmie?
Jeśli rozważasz wprowadzenie technologii AI do swojej firmy, serdecznie zapraszamy na bezpłatną konsultację. W trakcie spotkania wysłuchamy Twoich oczekiwań, zdefiniujemy cel, jaki ma spełniać chatbot, i odpowiemy na wszelkie pytania. Następnie opracujemy dla Ciebie projekt wraz z wyceną, uwzględniając przy tym przewidywane koszty miesięczne. Dokładamy wszelkich starań, aby proces tworzenia chatbota był dla Ciebie możliwie najmniej obciążający czasowo i abyś mógł szybko zaimplementować nowe narzędzie w swojej firmie.